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NEW "大学教育适应型学习实践"共享网络会议举行
- 2021-02-15
- 6131
2021-01-29
我校召开了"第3届基于事例的学习分析会议"。为了提供符合学生特点的定制型学习环境，双方就人工智能和大数据应用于大学教育的方案和适应型学习的成果交换了意见。
1月28日，亚洲大学教授学习开发中心主办了以"大学教育中适应型学习的引入与实践"为主题的研讨会。活动通过ZOOM和YouTube进行在线直播，校内外的140多名相关人士参加了活动。
主题演讲由梨花女子大学教授郑齐荣以《人工智能时代，大学教育的革新方向》为主题进行。郑齐荣教授介绍了海外的大学革新事例，指出了国内人工智能教育的不足内容和不足的应对。以此为基础，他谈到了利用人工智能改变教学法的必要性。
接着，以"为引入适应性学习做准备"为主题进行了讨论。作为第一个发表者，亚洲大学教授学习开发中心主任申宗浩以《亚洲大学数据及AI基础适应型学习引进与实践》为主题进行了发言。
中心负责人申宗浩表示:"由于教育环境的变化，具有多样特性的学生流入正在增加"，"应该制定符合学生个人兴趣、素质、适应性等的个人定制式授课和以学习者为中心的教育方式"。
接着还介绍了亚洲大学的适应性学习模式，以实现利用人工智能的"适合学习者的教育环境"。适应型学习(Adaptive Learning)是指利用大数据、人工智能等智能信息技术基础系统，正确诊断个别学习者的知识和技术，并根据结果灵活调整教育内容水平或类型的教育方法。通过适应型学习，可以提供符合学生多样特点的"个性化定制式学习环境"。
亚洲大学从2014年构建以数据为基础的教授学习支援体制"ATLAS(Ajou Teaching & Learning Analytics System)"开始，到2019年引进以数据和AI为基础的针对性学习环境体制"PASS(Pathway to Ajou Student Success)"，试图进行适应型学习。
中心负责人申宗浩表示:"将学生小组选定为适应型学习支援项目，并采用处方性项目，结果显示学生们对授课的满意度很高。"但是，由于国内自主开发项目不足，课程或语言问题、对新系统使用的负担等，需要对程序的利用进行思考"，"目前引入适应型学习还处于初期阶段，因此有必要以国内大学的经验共享为基础，探索有效的方案"。
第二次讨论的主题是"适应学习适用科目事例"。亚洲大学黄恩京教授对<AI为基础的相互作用开发高强度教学方法:化学ALEKS>进行阐述。ALEKS是让每个学生以不同水平和速度学习的项目，黄教授利用亚洲大学自主开发的系统和ALEKS进行授课，并比较发表了其结果。
黄恩京教授表示:"利用ALEKS的授课中，虽然自动掌握了学生水平，但有些学生因不同水平的学习量差异和英语感到负担"，"在 利用自身系统的授课中，通过诊断评价，按照学生水平进行分组活动，从而获得了较高的满意度。"
通过这些，黄教授判断"适应型学习系统提供的信息如何运用到授课和学习上非常重要"，"应该以对系统的充分理解为基础，准备与现有的授课方式不同的运营方式"。
翰林大学教授简真淑和韩东大学教授金宪柱在此次会议上发表了翰林混合授课AI-AL革新战略、AI量身定制教育适用事例:ALEKS统计学等各大学正在进行的适应型学习。
亚洲大学校长朴炯柱通过致辞表示:"亚洲大学从新冠疫情之前开始就将适应新的教育环境、以数据为基础的分析和战略与实际教育现场相结合"，"希望通过这次会议，在大学教育现场共享适应型学习的成果，并希望国内所有大学都能朝着更好的方向发展"。
亚洲大学教授学习开发中心为了强化教授法和学习力量，正在开发和运营授课咨询、最新教授法模式开发、学习法程序、学习咨询程序等。最近，从内容开发到运营学习管理系统(LMS)等远程授课全盘业务，为了提供符合学习特点的先发制人的、定制化的教育项目，正在构建以数据为基础的教授学习支援体制。
正在进行会议的申宗浩教授
活动海报
（注：本文出现的所有人名均系音译）